Để đo các chất béo tích tụ, hiện chưa có phương pháp đơn giản nào mang lại hiệu quả. Mới đây, các nhà khoa học ở trường ĐH Queen Mary (Anh) đã sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để định lượng các chất béo tích tụ từ hình ảnh MRI thông thường. Chuyên môn gọi đây là mỡ màng ngoài tim (PAT). Nếu PAT cao có liên quan đến việc tăng nguy cơ mắc tiểu đường và bệnh mạch vành, nhiều chứng bệnh chuyển hóa nan y khác.
Hiện nay, để đo mức PAT, người ta dùng chụp cắt lớp vi tính (CT) nhưng do tiếp xúc với các mức bức xạ ion hóa nhỏ nên rất khó đo kiểm mức độ PAT. Một công cụ AI được áp dụng cho cộng hưởng từ MRI với tim nên đã đo lượng mỡ xung quanh tim tự động và nhanh chóng, trong chưa đầy 3 giây. Công nghệ AI ứng dụng ở đây là huấn luyện mạng neuron mới, độ chính xác công nghệ được kiểm chứng bằng bộ dữ liệu độc lập. Ngoài ra, nhóm đề tài còn tham khảo dữ liệu lớn của Ngân hàng Biobank nơi lưu giữ số liệu của hơn 40.000 người để so sánh PAT với bệnh tật. Kết quả, AI đánh giá chính xác nguy cơ mắc bệnh tiểu đường của bệnh nhân dựa trên lượng chất béo đo được xung quanh tim. Tuy nhiên, không nên xem đây là công cụ để chẩn đoán bệnh tiểu đường.
Bản quyền thuộc phunuvietnam.vn