Phương pháp mới dự đoán nguy cơ thuyên tắc mạch phổi

Thuyên tắc mạch phổi (Pulmonary embolism, hay PE) là tình trạng tắc nghẽn phổi đe dọa tính mạng người bệnh và là nguyên nhân gây tử vong thứ 3 do các bệnh tim mạch trên thế giới hiện nay.

Từ lâu, PE rất khó chẩn đoán vì các triệu chứng hay nhầm lẫn như khó thở đột ngột, đau ngực, ho ra máu và choáng váng, dễ bị nhầm lẫn với nhiều bệnh khác và thường phải chẩn đoán nhờ chụp CT. 

Thuật toán của SMC chỉ sử dụng thông tin thu thập được từ hồ sơ bệnh án: tuổi, giới tính, BMI (chỉ số khối cơ thể), các sự kiện PE lâm sàng trước đây, bệnh phổi mãn tính, các sự kiện huyết khối trước đây và việc sử dụng thuốc chống đông máu của bệnh nhân.

PE xảy ra khi cục máu đông (huyết khối) thường bong ra khỏi chân bệnh nhân, di chuyển qua mạch máu và chặn mạch máu ở phổi. Điều này làm giảm lưu lượng máu và oxy trong phổi, làm tăng huyết áp trong động mạch phổi và có khả năng gây tổn thương tim hoặc phổi. 

Nếu phát hiện muộn hoặc không phát hiện được cục máu đông có thể đe dọa tính mạng bệnh nhân và đây cũng là "một thách thức lớn đối với y học hiện đại".

SMC đã dùng thuật toán phân tích dữ liệu nhập viện cấp cứu của 2.568 bệnh nhân bị PE và 52.598 bệnh nhân "nhóm đối chứng", trong đó chỉ có 4% bị PE. 

Kết quả từ nghiên cứu cho thấy thuật toán của SMC có thể xác định và dự đoán chính xác những bệnh nhân nào có nguy cơ cao mắc PE khi nhập viện, và cần điều trị sớm. Nghiên cứu của SMC làm nổi bật tiềm năng to lớn của các công cụ học máy để hỗ trợ đổi mới trong chẩn đoán và điều trị bệnh PE trong tương lai.