Khi AI trở thành chuyên gia hẹn hò và mai mối

AI giải đáp các vấn đề yêu đương

Andrew tìm đến Meeno, chuyên gia về mối quan hệ dựa trên AI. Mặc dù Meeno không đề xuất bất cứ điều gì mang tính đột phá nhưng quá trình trò chuyện và đọc những lời khuyên của ứng dụng đã giúp chàng sinh viên 21 tuổi biết phải làm gì. Andrew đã có thêm tự tin để thổ lộ tình cảm của mình. "Tôi coi ứng dụng như một người cố vấn. Khi cần giúp đỡ, tôi có thể tìm tới nó. Ứng dụng không gây ảnh hưởng đến mọi khía cạnh khác trong cuộc sống của tôi. Nhưng khi tôi gặp một tình huống xã hội khiến tôi thấy không thoải mái hoặc thiếu quyết đoán để đưa ra quyết định, tôi nghĩ hỏi Meeno sẽ là cách tuyệt vời để có câu trả lời", anh nói.

Renate Nyborg (38 tuổi), tạo ra Meeno vào tháng 11 năm 2022 để giải quyết tình trạng cô đơn ở giới trẻ ngày càng tăng, đặc biệt là sau đại dịch Covid-19. Người dùng có thể tham khảo ý kiến của Meeno cho bất kỳ mối quan hệ nào – từ bạn bè, đồng nghiệp, cha mẹ cho đến tình yêu. Nyborg nói: "Thế hệ này thậm chí còn thiếu các kỹ năng xã hội cơ bản vì họ đã dành 2 năm ở nhà để nhìn vào màn hình mà không thể nắm bắt được ngôn ngữ cơ thể cơ bản". Theo cựu CEO của Tinder, vấn đề là do người trẻ thiếu cơ hội trải nghiệm thực tế và điều đó có thể học được.

Nhiều trợ lý AI đang nổi lên với những mục đích thiết thực hơn. Chẳng hạn như Rizz, một ứng dụng trợ lý hẹn hò, gợi ý câu trả lời cho người dùng ứng dụng hẹn hò. "Rất nhiều cô gái và chàng trai, đặc biệt là các chàng trai, không biết cách giao tiếp trực tuyến. Ban đầu mọi thứ sẽ không tự nhiên, đặc biệt là khi tìm cách mở đầu cuộc trò chuyện. Điều đó rất mất thời gian, giống như làm công việc thứ hai vậy", Roman Khaves, đồng sáng lập Rizz, nói. "Và vì vậy họ đến Rizz để giúp giải tỏa rào cản và điểm mấu chốt đó".

Artem Chernikov, một chuyên gia tài chính 35 tuổi ở Montreal, sử dụng Rizz 3 hoặc 4 lần trong các cuộc trò chuyện trên ứng dụng hẹn hò, đặc biệt là sau những nhận xét dí dỏm của đối phương hoặc một ngày làm việc dài. Mặc dù thường không làm theo những gợi ý của Rizz nhưng anh thấy chúng giúp anh có thêm cảm hứng. Nếu trước đây hay tham khảo ý kiến của bạn bè thì giờ anh thường hỏi Rizz. Tính cách của anh vẫn thể hiện trong hầu hết các tin nhắn, vì việc dựa vào Rizz trong mọi tương tác sẽ khiến cuộc trò chuyện có vẻ không tự nhiên.

Các ứng dụng hẹn hò hiện tại cũng đang bắt đầu kết hợp AI vào nền tảng của mình để nâng cao trải nghiệm người dùng. Nhưng các ứng dụng truyền thống này đang phải đối mặt với thách thức từ ứng dụng hẹn hò mới được xây dựng bằng AI.

AI ghép đôi những người phù hợp

Sự nổi lên của hẹn hò trực tuyến giữa những năm 1990 đã thúc đẩy sự phát triển của các thuật toán kết hợp khả năng tương thích. Ban đầu dựa vào những mô tả về bản thân người dùng, các trang web hẹn hò nhận thấy điều này không hiệu quả nên đã chuyển sang đánh giá khả năng tương thích dựa trên hành vi, đặc biệt là việc quẹt trái, quẹt phải. Tuy nhiên, chúng thường ở mức cơ bản, sàng lọc các yếu tố như giới tính và trình độ học vấn.

Theo Liesel Sharabi, Phó Giáo sư tại Trường Giao tiếp Con người Hugh Downs, AI có thể giúp con người giảm bớt mệt mỏi để ra quyết định khi dùng ứng dụng hẹn hò bằng cách hợp lý hóa quá trình sàng lọc hồ sơ. AI sẽ cải thiện các thuật toán ghép đôi, nâng cao hiệu suất và hiệu quả tổng thể của trải nghiệm người dùng.

SciMatch, do Viktoryia và Yanina Strylets thành lập, sử dụng mô hình AI để dự đoán tính cách từ việc quét khuôn mặt. Nghiên cứu chỉ ra rằng các cặp đôi có tính cách giống nhau thường có mối quan hệ tốt đẹp hơn. Ứng dụng hẹn hò SciMatch đánh giá khả năng tương thích dựa trên đặc điểm cá nhân, ứng dụng mô hình AI được huấn luyện để dự đoán những đặc điểm này từ quá trình quét khuôn mặt với độ chính xác được công bố là 87%. Mặc dù một số chuyên gia phản đối khả năng dự đoán tính cách từ các đặc điểm trên khuôn mặt, SciMatch cho rằng quét khuôn mặt là giải pháp thay thế nhanh hơn và khó "đánh lừa" hơn các câu hỏi truyền thống.

Anirudh Mallick, kỹ sư phần mềm 32 tuổi ở Manhattan (Mỹ), hẹn hò với một người anh gặp trên SciMatch được hơn 4 tháng. Đây là buổi hẹn hò đầu tiên kể từ khi Mallick sử dụng SciMatch. SciMatch đã chấm điểm tương thích giữa anh và một vài người trong khoảng từ 50 và 60. Tuy nhiên, khi điểm tương thích của anh và người yêu hiện tại đạt 87%, anh quyết định gửi tin nhắn. Mallick đoán rằng họ có thể hợp nhau vì tính cách có phần giống nhau.

Iris Dating, do Igor Khalatian tạo ra, ưu tiên sức hấp dẫn là yếu tố chính trong việc ghép đôi, coi nó quan trọng hơn khoảng cách địa lý, tính cách hay quan điểm chính trị. Ứng dụng dự đoán điều này bằng cách yêu cầu người dùng thể hiện sở thích thông qua nhiều loại hình ảnh khác nhau, bắt đầu bằng những hình ảnh có sẵn ngẫu nhiên và dần dần thu hẹp thành những bức ảnh mà thuật toán dự đoán người dùng sẽ thấy hấp dẫn. Iris tuyên bố sẽ huấn luyện một AI có thể hiểu được sở thích cụ thể của người dùng. Khalatian tin rằng sức hấp dẫn được dự đoán trước này đóng vai trò là nền tảng vững chắc cho tình cảm lâu dài, và dẫn đến những mối quan hệ nồng nhiệt và kết nối bền vững.

Snack, một ứng dụng hẹn hò khác hướng đến gen Z, ra mắt vào năm 2020. Ứng dụng yêu cầu người dùng tạo một hình đại diện và huấn luyện nó để mô phỏng họ thông qua các cuộc trò chuyện. Tuy nhiên, nỗ lực để những hình đại diện này tương tác với nhau hóa ra lại khiến cuộc trò chuyện trở nên kỳ quặc và thiếu đi những lời tán tỉnh, CEO kiêm người sáng lập của Snack, Kim Kaplan, cho biết. Hiện tại, người dùng có thể chọn nói chuyện với hình đại diện của người hẹn hò tiềm năng để biết liệu họ có phù hợp hay không trước khi nói chuyện với người thật.

Một số chuyên gia tỏ ra hoài nghi về khả năng dự đoán sức hấp dẫn của AI tốt hơn so với lựa chọn ngẫu nhiên. Tuy nhiên theo Sharabi, bằng cách kết hợp nhiều yếu tố khác nhau như tính cách, sức hấp dẫn và "phản ứng hóa học", AI có thể cải thiện khả năng dự đoán của mình. Cô gợi ý rằng việc kết hợp những yếu tố khác nhau này có thể đưa con người đến gần với việc mai mối hiệu quả hơn. AI không chỉ phân tích phẩm chất của đối phương mà còn tạo điều kiện cho các cuộc trò chuyện, đưa ra khả năng dẫn đến những dự đoán chính xác hơn bất chấp sự phức tạp liên quan.