Công bố "5 sáng tạo trong 5 năm tới" này vừa được IBM đưa ra dựa trên các xu thế về thị trường, xã hội cũng như các công nghệ mới từ các phòng nghiên cứu và phát triển của IBM trên toàn thế giới.
Theo IBM, sáng tạo sẽ đóng vai trò là cơ sở cho một kỷ nguyên tiếp theo của điện toán, kỷ nguyên của các hệ thống biết nhận thức. Những máy móc biết nhận thức sẽ học, thích ứng, cảm nhận và bắt đầu trải nghiệm thế giới trong không gian thực.
1.Chạm (Touch)
Khả năng “chạm, sờ, cảm nhận” đồ vật thông qua màn hình điện thoại. Người dùng có thể sử dụng smartphone để mua sắm váy cưới, có thể cảm nhận được chất liệu của chiếc váy hoặc những lớp viền trên chiếc voan trùm đầu, tất cả đều hoàn toàn thông qua bề mặt của màn hình điện thoại…
Trong vòng 5 năm tới, nhiều ngành kinh tế, ví dụ ngành bán lẻ, sẽ thay đổi nhờ khả năng “chạm” vào một sản phẩm trên chính các thiết bị di động.
Các nhà khoa học của IBM đang phát triển những ứng dụng dành cho các ngành bán lẻ, y tế và nhiều ngành khác, dựa trên công nghệ cảm ứng xúc giác hồng ngoại, nhạy cảm với áp lực để mô phỏng hoạt động “chạm”.
 |
| Trong tương lai gần, người dùng có thể "chạm, sờ, cảm nhận" đồ vật qua màn hình điện thoại |
2.Nhìn (Sight)
Một điểm ảnh có ý nghĩa bằng hàng nghìn lời nói. Hiện nay, những chiếc máy tính chỉ hiểu được các hình ảnh thông qua những ký tự mà chúng ta sử dụng để gán nhãn (tag) hoặc đặt tiêu đề (title) cho chúng. Phần lớn thông tin - nội dung thực sự của hình ảnh - còn là một ẩn số.
Trong tương lai, các chức năng giống như bộ não của con người sẽ cho phép máy tính phân tích những đặc điểm như thông tin về màu sắc, mẫu hay đường viền mảnh vải và đưa ra thông tin từ môi trường hình ảnh.
3.Nghe (Sound)
Máy tính sẽ biết nghe những điều liên quan. Trong vòng 5 năm tới, một hệ thống phân tán của các thiết bị cảm biến thông minh sẽ có thể phát hiện các cấu phần của âm thanh như áp lực âm thanh, các rung động và sóng âm ở các tần số khác nhau. Nó sẽ giải nghĩa các thông tin đầu vào này và dự báo khi nào thì một cái cây sẽ bị đổ trong một khu rừng hoặc khi nào thì một vụ lở đất sẽ xảy ra…
Hiện tại, các nhà khoa học của IBM đang bắt đầu thu thập những mức tạp âm ngầm dưới nước tại Vịnh Galway, Ireland, nhằm tìm hiểu về các âm thanh và rung chấn của những chiếc máy đàm thoại bằng năng lượng nước cũng như ảnh hưởng đối với đời sống biển. Những cảm biến ngầm dưới nước có thể thu thập sóng âm và truyền sóng âm đó về một hệ thống thu nhận và giúp các nhà khoa học tiến hành phân tích.
4.Nếm (Taste)
Những cảm biến vị giác công nghệ số sẽ giúp chúng ta ăn thông minh hơn. Các nhà nghiên cứu của IBM đang phát triển một hệ thống điện toán có thể thực sự trải nghiệm các mùi vị, được các đầu bếp sử dụng để tạo ra những công thức chế biến món ăn ngon miệng và hấp dẫn. Nó sẽ phân tích các thành phần thực phẩm đến cấp độ phân tử và hòa trộn các thành phần hóa học trong các loại thực phẩm khác nhau với ý thức về những mùi vị và gia vị được con người ưa thích.
Bằng cách so sánh thông tin đó với hàng triệu công thức chế biến món ăn khác nhau, hệ thống sẽ có thể tạo ra một tổ hợp mùi vị mới, chẳng hạn kết hợp giữa hạt dẻ sấy khô với các loại thực phẩm khác như là củ cải đường luộc, trứng cá tươi và thịt hun khói...
Một hệ thống như vậy còn có thể được sử dụng để giúp chúng ta ăn uống lành mạnh hơn, tạo ra những tổ hợp mùi vị hấp dẫn, giúp chúng ta có thể lựa chọn ăn món rau hầm thay vì khoai tây chiên.
5.Ngửi (Smell)
Những chiếc cảm biến tí hon trong máy tính hoặc điện thoại di động của bạn sẽ có thể phát hiện khi bạn bị cảm lạnh hoặc đang mắc các chứng bệnh khác.
Bằng cách phân tích mùi, các biểu hiện sinh học và hàng nghìn phân tử trong hơi thở của một người, các bác sĩ sẽ giúp chẩn đoán và giám sát sự tấn công của các căn bệnh như suy giảm chức năng gan và thận... khi có thể phân biệt được những mùi nào là bình thường và những mùi nào là bất thường.
Nhờ những tiến bộ mới về công nghệ cảm biến và truyền thông, cùng các hệ thống có thể nhận thức, những thiết bị cảm biến có thể đo lường dữ liệu tại những địa điểm mà trước đây không thể thực hiện được. Ví dụ, các hệ thống máy tính có thể được sử dụng trong ngành nông nghiệp để “ngửi” hoặc phân tích điều kiện đất cho các mùa vụ. Trong các môi trường đô thị, công nghệ này sẽ được sử dụng để giám sát các vấn đề về di dân, vệ sinh và ô nhiễm...